Runway Gen-3 Alpha: Bước đột phá cho phép chèn hình ảnh đầu và cuối video AI

Runway, công ty khởi nghiệp AI tại New York, vừa có bước tiến đáng kể trong lĩnh vực video do AI tạo ra. Công ty thông báo rằng công cụ Gen-3 Alpha Image to Video của họ hiện hỗ trợ sử dụng hình ảnh làm khung hình đầu tiên hoặc cuối cùng của video được tạo, một tính năng có thể cải thiện đáng kể khả năng kiểm soát sáng tạo cho các nhà làm phim, nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung.

Bản cập nhật này xuất hiện chỉ một tuần sau khi Runway chính thức phát hành Gen-3 Alpha, cho thấy nỗ lực mạnh mẽ của công ty trong việc dẫn đầu thị trường video AI đầy cạnh tranh. Khả năng mới cho phép người dùng “ghim” video do AI tạo ra bằng hình ảnh cụ thể, giải quyết một trong những thách thức chính trong việc tạo video AI: tính nhất quán và khả năng dự đoán.

“Gen-3 Alpha Image to Video hiện hỗ trợ sử dụng hình ảnh làm khung hình đầu tiên hoặc cuối cùng của video bạn tạo. Tính năng này có thể được sử dụng độc lập hoặc kết hợp với lời nhắc văn bản để hướng dẫn thêm”, Runway thông báo qua tài khoản X.com chính thức của họ.

Tác động của tính năng này đã ngay lập tức được người dùng ghi nhận. Justin Ryan, một nghệ sĩ kỹ thuật số, đã đăng tải phản hồi: “Đây là một vấn đề rất lớn! Tôi hy vọng điều này có nghĩa là chúng ta đang tiến gần hơn đến tính năng Khung hình đầu tiên và cuối cùng như Luma Labs cung cấp.”

Sự phát triển này đưa Runway cạnh tranh trực tiếp với những đối thủ khác trong lĩnh vực này, chẳng hạn như Luma Labs, Pika và Sora được mong đợi rất nhiều của OpenAI. Tuy nhiên, tính khả dụng công khai của Runway mang lại cho nó lợi thế đáng kể so với Sora, vốn vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm kín.

Tính năng mới nhất này thể hiện một bước tiến quan trọng trong việc giải quyết một trong những thách thức dai dẳng nhất trong video do AI tạo ra: duy trì sự gắn kết và ý đồ nghệ thuật trong suốt quá trình tạo. Bằng cách cho phép người dùng chỉ định cả điểm bắt đầu và điểm kết thúc, Runway đang tạo ra một “cầu nối tường thuật” mà AI phải tuân theo, có khả năng dẫn đến các đầu ra có kiểm soát và có mục đích hơn.

Khả năng đóng khung video do AI tạo ra bằng hình ảnh cụ thể có thể đặc biệt có giá trị trong các ứng dụng thương mại, nơi tính nhất quán của thương hiệu là tối quan trọng. Ví dụ, các nhóm tiếp thị có thể đảm bảo rằng ảnh chụp sản phẩm hoặc vị trí logo xuất hiện chính xác như dự định tại các thời điểm chính trong video, đồng thời vẫn tận dụng tiềm năng sáng tạo của AI cho nội dung xen kẽ.

Bước tiến này đến vào thời điểm quan trọng đối với Runway. The Information gần đây đã đưa tin rằng công ty đang đàm phán để huy động 450 triệu USD với mức định giá 4 tỷ USD, với công ty VC General Atlantic có khả năng dẫn đầu vòng gọi vốn. Khoản đầu tư đáng kể này, nếu được hiện thực hóa, sẽ cung cấp cho Runway nguồn lực đáng kể để tiếp tục chu kỳ phát triển nhanh chóng và chống lại sự cạnh tranh.

Tuy nhiên, lĩnh vực tạo video AI không phải là không có thách thức. Runway, cùng với một số công ty AI khác, đang phải đối mặt với sự giám sát pháp lý về hoạt động thu thập và đào tạo dữ liệu của mình. Một vụ kiện tập thể cáo buộc rằng việc công ty sử dụng hình ảnh và video có sẵn công khai để đào tạo AI có thể vi phạm luật bản quyền.

Điểm ảnh và khả năng: Tương lai của video do AI tạo ra

Ý nghĩa của công nghệ này vượt xa việc chỉ tạo ra nội dung bắt mắt. Khi video do AI tạo ra trở nên tinh vi và có thể kiểm soát được hơn, nó có thể định hình lại toàn bộ ngành. Ví dụ, trong sản xuất phim, nó có thể cho phép tạo mẫu nhanh chóng các cảnh quay phức tạp hoặc thậm chí tạo ra toàn bộ chuỗi mà không cần đến phim trường hoặc địa điểm đắt tiền. Trong giáo dục, nó có thể cho phép tạo nhanh chóng các video hướng dẫn tùy chỉnh phù hợp với phong cách học tập hoặc chương trình giảng dạy riêng lẻ.

Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra những câu hỏi sâu sắc về bản chất của sự sáng tạo và quyền tác giả trong thời đại kỹ thuật số. Khi các hệ thống AI có khả năng tạo ra nội dung ngày càng tinh vi và giống con người, ranh giới giữa sự sáng tạo của con người và máy móc sẽ bị mờ đi. Điều này có thể dẫn đến các mô hình mới trong luật bản quyền, thay đổi cách chúng ta đánh giá và đền bù cho công việc sáng tạo, và thậm chí thay đổi cách chúng ta hiểu thế nào là một nghệ sĩ hoặc nhà làm phim.

Khi cuộc đua video AI nóng lên, tất cả ánh mắt sẽ đổ dồn vào cách Runway tận dụng tính năng mới này và nguồn tài trợ tiềm năng để dẫn đầu xu hướng. Với lời hứa biến đổi việc tạo video như chúng ta đã biết, lợi ích sẽ không thể cao hơn nữa. Công ty nào có thể cân bằng tốt nhất giữa đổi mới công nghệ với nhu cầu của người dùng và các cân nhắc về đạo đức có thể sẽ trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực sáng tạo kỹ thuật số mới mẻ này.