Hiện nay, giới nhà báo thường cảnh báo về những tác động thảm khốc mà trí tuệ nhân tạo AI có thể gây ra cho nhân loại. Những lo ngại này có phần phóng đại đối với toàn thể nhân loại. Tuy nhiên, chúng thực sự khá chính xác đối với chính các nhà báo.
Để hiểu rõ lý do, hãy cùng phân tích kỹ hơn về các phân ngành mà chúng ta gọi chung là AI. AI là một thuật ngữ bao quát nhất, nhưng nhìn chung, chúng ta có thể chia nó thành hệ thống dựa trên quy tắc và hệ thống học máy. Hệ thống học máy có thể được phân loại theo ứng dụng của chúng (video, hình ảnh, ngôn ngữ tự nhiên, v.v.). Trong số đó, chúng ta đã chứng kiến những bước tiến lớn nhất gần đây trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cụ thể, chúng ta đã thấy sự ra đời của mô hình Transformer vào năm 2017, sau đó là sự phát triển nhanh chóng về quy mô của các Transformer. Khi mô hình vượt quá 7 tỷ tham số, nó thường được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
“Kỹ năng” cốt lõi (nếu bạn có thể gọi như vậy) của LLM là khả năng dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện nhất trong một đoạn văn bản chưa hoàn chỉnh. Chúng ta có thể sử dụng cơ chế dự đoán này để tạo ra các đoạn văn bản lớn từ đầu, bằng cách yêu cầu LLM dự đoán từng từ một.
Nếu bạn đào tạo LLM trên các tập dữ liệu lớn với chất lượng khác nhau, cơ chế dự đoán này thường sẽ tạo ra văn bản kém chất lượng. Đây là trường hợp của ChatGPT hiện nay. Đó là lý do tại sao, bất cứ khi nào tôi đề cập đến chủ đề này với các nhà báo, tôi đều gặp phải sự hoài nghi – các nhà báo nhận thấy ChatGPT viết tệ như thế nào, và họ cho rằng AI không gây ra mối đe dọa nào cho họ vì nó kém cỏi.
Tuy nhiên, ChatGPT không phải là LLM duy nhất hiện có. Nếu một LLM được đào tạo trên một tập dữ liệu được chọn lọc kỹ lưỡng gồm các văn bản được viết bởi các nhà báo giỏi nhất – và không ai khác – thì nó sẽ phát triển khả năng viết giống như các nhà báo giỏi nhất.
Tuy nhiên, không giống như các nhà báo, LLM này sẽ không yêu cầu lương bổng.
Viết lách và Biết Viết Gì
Trước khi tiếp tục, chúng ta cần phân biệt giữa kỹ thuật viết lách và sự sáng tạo cần thiết để biết điều gì đáng viết. AI không thể phỏng vấn người tố giác hoặc gây áp lực đủ lâu với một chính trị gia để chính trị gia đó vô tình nói ra sự thật.
AI không thể thu thập thông tin. Nhưng nó có thể mô tả thông tin do con người thu thập một cách hùng hồn. Đây là một kỹ năng mà các nhà báo và nhà văn từng độc quyền. Họ không còn như vậy nữa.
Với tốc độ phát triển hiện tại, trong vòng một năm, AI có thể viết tốt hơn 99% nhà báo và nhà văn chuyên nghiệp. Nó sẽ làm như vậy miễn phí, theo yêu cầu và với năng suất vô hạn.
Vấn đề kinh tế của Việc Viết lách Miễn phí
Bất kỳ ai có danh sách sự kiện cần truyền đạt sẽ có thể biến những sự kiện này thành một bài báo được viết tốt. Bất kỳ ai tìm thấy một bài báo về bất kỳ chủ đề nào sẽ có thể tạo ra một bài báo khác, bao gồm cùng một chủ đề. Bài báo phái sinh này sẽ hay như bài báo đầu tiên và sẽ không đạo văn hoặc vi phạm bản quyền của nó.
Chi phí cận biên của nội dung viết sẽ bằng không.
Hiện tại, kinh tế học của truyền thông viết dựa trên lao động của con người. Nội dung viết tốt rất khan hiếm, vì vậy nó có giá trị. Toàn bộ ngành công nghiệp được xây dựng để nắm bắt giá trị này.
Khi AI có thể tạo ra nội dung chất lượng cao miễn phí, nền tảng tài chính của các ngành công nghiệp này sẽ sụp đổ.
Sự Xóa Bỏ Các Ấn Phẩm
Hãy xem xét các ấn phẩm truyền thống. Trong nhiều thập kỷ, các công ty như The New York Times đã sử dụng các nhà văn lành nghề để sản xuất một số lượng bài báo hạn chế mỗi ngày (thường là khoảng 300). Mô hình này vốn bị hạn chế bởi số lượng người viết và chi phí liên quan.
Trong một thế giới mà AI có thể tạo ra số lượng bài báo không giới hạn mà không mất phí, tại sao phải giới hạn sản xuất ở một số lượng cố định? Tại sao không tạo nội dung được cá nhân hóa cho mọi độc giả, phù hợp với sở thích của họ và được tạo theo yêu cầu?
Trong mô hình mới này, mô hình truyền thống về các số định kỳ và số lượng bài báo cố định trở nên lỗi thời. Các ấn phẩm có thể chuyển sang mô hình mà nội dung được tạo và cá nhân hóa liên tục, phục vụ nhu cầu cụ thể của từng độc giả. Một độc giả có thể cần một bài báo mỗi ngày. Một người khác có thể cần 5000.
Các ấn phẩm có sản phẩm chính là đóng gói 300 bài báo thành một số báo hàng ngày sẽ bị diệt vong.
Công Cụ Tìm Kiếm Trở Thành Công Cụ Trả Lời
Các công cụ tìm kiếm hoạt động như những nhà phân phối, kết nối người dùng với nội dung đã có từ trước. Để đạt được điều này, họ thực hiện bốn bước.
Đầu tiên, họ lập chỉ mục một lượng lớn nội dung đã được viết sẵn. Thứ hai, họ nhận được một truy vấn từ người dùng. Thứ ba, họ tìm kiếm trong nội dung đã được viết sẵn để tìm các mục liên quan đến truy vấn của người dùng. Và thứ tư, họ xếp hạng nội dung được truy xuất và hiển thị một danh sách kết quả được sắp xếp cho người dùng.
Cho đến nay vẫn ổn. Nhưng nếu nội dung có thể được tạo theo yêu cầu, miễn phí, thì tại sao các công cụ tìm kiếm lại trả về nội dung đã có từ trước cho người dùng? Họ có thể chỉ cần tạo ra câu trả lời. Người dùng chắc chắn sẽ hài lòng hơn với một câu trả lời duy nhất cho truy vấn của họ, thay vì một danh sách dài các kết quả có chất lượng có thể khác nhau.
Bây giờ, hãy xem xét bước tiếp theo hợp lý. Nếu các công cụ tìm kiếm không còn dẫn người dùng đến bất kỳ nội dung nào do người khác viết, điều gì sẽ xảy ra với nền kinh tế “nội dung”?
Hầu hết nội dung trên internet được viết ra để kiếm tiền. Mọi người viết bài báo, xếp hạng trên Google, nhận được lưu lượng truy cập và biến nó thành thu nhập (sử dụng quảng cáo, liên kết liên kết hoặc bán hàng trực tiếp sản phẩm hoặc dịch vụ).
Điều gì sẽ xảy ra với hệ sinh thái này khi lưu lượng truy cập biến mất?
Mạng Xã Hội: Quân Domino Tiếp Theo
Các nền tảng mạng xã hội ban đầu được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho sự tương tác giữa những người dùng. Tôi đủ lớn để nhớ những ngày mà mọi người đăng nhập vào Facebook để viết lên tường của bạn bè, chọc ghẹo hoặc ném một con cừu ảo vào ai đó.
Mạng xã hội ngày nay đã khác. Số lượng người theo dõi phổ biến nhất mà người dùng có trên Instagram là 0. Số lượng người theo dõi phổ biến thứ hai là 1. Phần lớn lượt xem, chia sẻ, bình luận và người theo dõi được tích lũy bởi một số ít người sáng tạo chuyên nghiệp. Hầu hết người dùng không đăng gì và không ai theo dõi.
Nói một cách đơn giản – hầu hết người dùng truy cập mạng xã hội để tìm nội dung mà họ có thể thích. Các công ty truyền thông xã hội hoạt động như những nhà phân phối, giống như các công cụ tìm kiếm. Sự khác biệt chính giữa Facebook và Google là Google sử dụng truy vấn để chọn nội dung, trong khi Facebook chọn nội dung mà không cần truy vấn.
Nếu đúng như vậy, thì bước tiếp theo trở nên rõ ràng. Tại sao mạng xã hội lại quảng bá nội dung do người dùng tạo, khi họ có thể tạo nội dung dựa trên AI theo yêu cầu? Ban đầu có thể chỉ là văn bản, nhưng cuối cùng là hình ảnh và video.
Và một khi mạng xã hội không còn dẫn người dùng đến nội dung do người sáng tạo tạo ra, điều gì sẽ xảy ra với “nền kinh tế người sáng tạo”?
Lời Giải Thích Về Máy Nhân Bản Star Trek
Chúng ta đang bước vào một mô hình mới, nơi AI hoạt động như một máy nhân bản Star Trek cho nội dung.
Trong Star Trek, không cần đến nông dân trồng thực phẩm, cửa hàng bán thực phẩm, đầu bếp nấu ăn hoặc người phục vụ phục vụ đồ ăn. Máy nhân bản có thể tạo ra bất kỳ loại thực phẩm nào bạn muốn, theo yêu cầu, bằng cách biến đổi trực tiếp nguyên liệu thô thành sản phẩm cuối cùng.
Tương tự như vậy, tôi không thấy có chỗ trong tương lai của chúng ta cho bất kỳ công ty nào tạo ra nội dung viết, phân phối nội dung viết, pha trộn nội dung viết theo một cách đặc biệt nào đó hoặc phục vụ nội dung viết đã có từ trước cho người dùng. Chức năng có giá trị duy nhất sẽ là thu thập nguyên liệu thô và biến chúng thành sản phẩm cuối cùng theo yêu cầu.
Chúng ta vẫn cần những cách để tạo ra thông tin chưa từng tồn tại trước đây và thu thập thông tin chưa được công khai trước đây. Mọi thứ khác sẽ đạt được bằng các công cụ AI chuyển đổi thông tin có sẵn thành nội dung được cá nhân hóa.
Hàm Ý Đối Với Người Sáng Tạo Và Nhà Phân Phối Nội Dung
Các nhà giao dịch thường nói về “tiếp xúc tích cực” và “tiếp xúc tiêu cực”. Cách dễ nhất để hiểu những khái niệm này là tự hỏi bản thân – nếu điều này tăng lên, tôi sẽ được lợi hay chịu thiệt?
AI đang phát triển. Và nó đang phát triển đặc biệt nhanh chóng trong các lĩnh vực như ngôn ngữ tự nhiên và nội dung do con người tạo ra khác. Câu hỏi mà mọi chuyên gia cần tự hỏi bản thân là – hiện tại tôi đang tiếp xúc tích cực hay tiêu cực với AI?
Nếu bạn là người sáng tạo nội dung – giả sử là một ấn phẩm tin tức – và cơ cấu chi phí của bạn khác không, thì bạn có thể sẽ gặp rắc rối. Bạn sẽ sớm phải cạnh tranh với những người sáng tạo nội dung có chi phí bằng 0 và đó không phải là cuộc cạnh tranh mà bạn có thể giành chiến thắng. Rất có thể, bạn chỉ có chính xác 3 lựa chọn: rời khỏi thị trường; giảm chi phí của bạn xuống 0 (bằng cách trở thành một công ty AI); hoặc phá sản.
Nếu bạn đang ở phía phân phối, bạn có thể có nhiều thời gian hơn trước khi những tác động đầy đủ ảnh hưởng đến lợi nhuận của bạn. Hiệu ứng mạng lưới sẽ giúp bạn tránh khỏi sự gián đoạn trong một vài năm. Nhưng cuối cùng, những điều phải xảy ra, sẽ xảy ra. Các công cụ tìm kiếm đã thay thế các thư mục web. Nguồn cấp dữ liệu đã thay thế phần lớn chức năng mà các công cụ tìm kiếm phục vụ trước đây. Và chẳng bao lâu nữa, việc tạo nội dung theo yêu cầu sẽ thay thế cả hai.
Vai Trò Của Chính Phủ Và Quy Định
Là người sinh ra ở Liên Xô, tôi không phải là người ủng hộ việc chính phủ quản lý lời nói. Các rủi ro về mặt đạo đức thường cao hơn bất kỳ lợi ích tạm thời nào mà quy định đó có thể mang lại.
Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng chính phủ có thể có vai trò quan trọng trong việc xác định cách thức diễn ra điều này.
Chúng ta có những ví dụ tốt và xấu về các quy định của chính phủ và tác động của chúng đối với ngành. “26 từ tạo ra internet” đã phát triển một ngành non trẻ thành giá trị hàng nghìn tỷ đô la. Tuy nhiên, việc điều chỉnh các ISP vào những năm 90 đã làm giảm số lượng ISP ở Mỹ từ hơn 3000 xuống còn 6 và dẫn đến tình trạng người tiêu dùng Mỹ có quyền truy cập băng thông kém nhất trong thế giới phát triển.
Khi được hỏi về các khuyến nghị của mình, tôi thường chỉ ra ba cách mà quy định của chính phủ có thể giúp đỡ, thay vì cản trở, sự phát triển của hệ sinh thái mới này:
1. Quy định khả năng tương tác và giúp người tiêu dùng dễ dàng chuyển đổi nhà cung cấp hơn.
Chủ nghĩa tư bản hoạt động giống như chọn lọc tự nhiên – các công ty làm việc tốt hơn hoặc hiệu quả hơn sẽ phát triển nhanh hơn các công ty không làm được. Các cơ chế “khóa chặt” khiến việc chuyển đổi trở nên khó khăn hơn, chẳng hạn như việc không thể xuất dữ liệu của một người ra khỏi dịch vụ và chuyển sang đối thủ cạnh tranh, sẽ làm chậm quá trình phát triển này và dẫn đến tăng trưởng thấp hơn.
Nếu chính phủ có thể bắt buộc khả năng tương tác trong toàn ngành công nghệ, chúng ta sẽ thấy nhiều tính năng và hành vi tốt được khen thưởng hơn. Chúng ta sẽ tạo động lực để các công ty đổi mới trong những thứ mà mọi người muốn, thay vì đổi mới theo những cách để bóp nghẹt nhiều hơn từ một lượng khán giả bị giam cầm.
2. Thực thi luật chống độc quyền bằng cách tập trung vào lạm dụng độc quyền, thay vì rủi ro độc quyền.
Chúng ta đều biết rằng khi hai công ty hợp nhất, thực thể kết quả có thể trở nên lớn mạnh và có quyền lực vượt trội so với khách hàng của mình. Nhưng sự tồn tại của quyền lực vượt trội không phải lúc nào cũng dẫn đến dịch vụ tồi tệ hoặc giá cả săn mồi.
Trong khi đó, các công ty đã có quyền lực vượt trội thường tham gia vào các hành vi chống cạnh tranh ngay trước mắt chúng ta. Và FTC lại tập trung vào việc ngăn chặn sáp nhập và mua lại.
Nếu chính phủ tập trung vào việc cấm và thực thi nghiêm ngặt các hành vi chống cạnh tranh như bán phá giá và bán kèm, đặc biệt là đối với các sản phẩm công nghệ được phần lớn dân số sử dụng, toàn bộ hệ thống sẽ trở nên thông thoáng hơn.
Một số ví dụ cụ thể có thể giúp minh họa cho điểm này.
Cung cấp trình duyệt, một phần mềm rất phức tạp tốn hàng tỷ đô la để phát triển, miễn phí – là một trường hợp rõ ràng về bán phá giá. Các công ty trình duyệt mới như Cliq hoặc Brave khó có thể đổi mới trong lĩnh vực này vì các đối thủ cạnh tranh lớn hơn nhiều của họ cung cấp sản phẩm đắt tiền này miễn phí. Kết quả là tất cả các trình duyệt ngày nay đều trông giống nhau và không có đổi mới đáng kể nào trong lĩnh vực này kể từ năm 2016.
Cung cấp ứng dụng nhắn tin của công ty như một phần của bộ phần mềm chỉnh sửa tài liệu mà mọi doanh nghiệp phải mua – là một trường hợp rõ ràng về bán kèm. Ngay cả một công ty khởi nghiệp rất thành công như Slack về cơ bản buộc phải bán mình cho một công ty lớn hơn, chỉ để có thể cạnh tranh như một sản phẩm trả phí trong một lĩnh vực mà đối thủ cạnh tranh chính của họ được gộp chung với thứ mà khách hàng của họ phải có.
Khi AI phát triển thành một hệ sinh thái mới lớn hơn internet, chúng ta chắc chắn sẽ thấy những lạm dụng lớn hơn nữa trong không gian non trẻ này – trừ khi chính phủ can thiệp và đảm bảo rằng bán phá giá và bán kèm không được đền đáp.
3. Cân nhắc các cách thức trợ cấp hoặc bảo vệ việc tạo ra nội dung gốc.
Chính phủ tài trợ cho nghiên cứu cơ bản và khoa học thông qua các khoản tài trợ và trợ cấp khác. Nó cũng bảo vệ những ý tưởng mới mà mọi người khám phá được trong nghiên cứu của họ thông qua bằng sáng chế. Lý do hai cơ chế này là cần thiết là vì sao chép một ý tưởng hiệu quả sẽ rẻ hơn nhiều so với việc đưa ra một ý tưởng mới hiệu quả. Nếu không có sự can thiệp, điều này có thể dẫn đến bi kịch của cộng đồng, nơi mọi người sao chép từ hàng xóm của họ và không ai tạo ra bất cứ điều gì mới.
Trong báo chí và sáng tạo nội dung nói chung, những cơ chế này là không cần thiết vì việc sao chép mà không vi phạm bản quyền là một quá trình khó khăn. Nhưng với sự ra đời của AI, điều này không còn đúng nữa. Khi giá thành của việc diễn đạt lại bài viết của người khác gần bằng 0, chúng ta sẽ cần các cơ chế để khuyến khích một thứ gì đó khác ngoài việc diễn đạt lại – và những câu trả lời hay nhất có thể trông rất giống với những câu trả lời mà chúng ta có trong nghiên cứu cơ bản ngày nay.
Tận Dụng Tối Đa Thử Thách Này
Sự biến đổi do AI mang lại là một trong những thách thức lớn nhất mà nhân loại phải đối mặt ngày nay. Các nhà báo và những người sáng tạo nội dung khác sẽ bị ảnh hưởng đầu tiên. Các nhà phân phối nội dung sẽ sớm bị ảnh hưởng sau đó. Cuối cùng, chúng ta sẽ bước vào một mô hình hoàn toàn mới, mà tôi gọi là mô hình “Máy nhân bản Star Trek” để tạo và phân phối nội dung.
Chúng ta có cơ hội ở đây để xây dựng một cái gì đó tốt hơn nhiều so với những gì tồn tại ngày nay. Cũng giống như việc phát minh ra máy in đã dẫn đến Thời kỳ Khai sáng, việc phát minh ra AI có thể dẫn đến Thời kỳ Khai sáng thứ hai. Nhưng tiếc là không phải tất cả các tương lai có thể xảy ra đều tốt đẹp.
Tất cả phụ thuộc vào chúng ta để thúc đẩy quá trình tiến hóa này đi đúng hướng.
